Перейти к содержимому
AWS Machine Learning Blog· Ananth Raghavendra·· 12 октябряГлавноеОценка AI73

Запуск многонодовых инференционных нагрузок с использованием Ray LLM Deep Learning Containers

Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers

Кратко от AI

В статье описывается, как развернуть одну большую языковую модель на двух GPU-узлах в Amazon EKS с использованием многонодовых контейнеров Ray LLM Deep Learning. Подробно рассматриваются этапы настройки и преимущества разделения фаз предзагрузки и декодирования.

Почему это важно

Материал описывает процесс развертывания многонодовой инференции, что может быть полезно для оптимизации работы с большими языковыми моделями.

Источник:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com