Перейти к содержимому
Только Первоисточники#Google
11 сентябряпт
  1. Google Research73

    ToolGrad: эффективная генерация датасета для использования инструментов с помощью текстовых градиентов

    Исследователи Google представили ToolGrad — метод создания обучающих данных для AI-агентов на основе парадигмы «ответ прежде вопроса» и текстовых градиентов. Подход позволяет генерировать сложные цепочки вызовов API с высокой точностью и низкой стоимостью. Модели Gemma-3, дообученные на данных ToolGrad, продемонстрировали результаты, сопоставимые с лучшими проприетарными моделями (Gemini, Claude, GPT), а модель 12B даже превзошла свою «учительскую» модель Gemini.

    Почему это важно: Предлагает эффективный метод генерации данных для обучения агентов, позволяя компактным моделям превосходить проприетарные аналоги.

8 сентябрявт
  1. Google DeepMind85

    Google DeepMind представил AlphaGenome Atlas с предсказаниями для всех возможных изменений ДНК человека

    Команда Google DeepMind выпустила платформу AlphaGenome Atlas。

    Почему это важно: Предоставляет предсказания для 9 млрд вариантов ДНК и единый скор AVI, что ускоряет поиск причинных мутаций в исследованиях.

3 сентябрячт
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind представила WeatherNext 3 — модель прогнозирования погоды нового поколения

    Google DeepMind выпустила WeatherNext 3, глобальную AI-модель прогнозирования погоды。

    Почему это важно: Модель использует спутниковые данные для прогнозов с разрешением до 5 км и точностью осадков, что полезно для энергетики и поиска.