Microsoft Research представила модель RetroChimera для ретросинтеза малых молекул
Исследователи Microsoft опубликовали в журнале Nature модель RetroChimera для предсказания путей химического синтеза. Модель объединяет Transformer-архитектуру R-SMILES 2 и графовую нейронную сеть NeuralLoc с помощью стратегии обучения ранжированию, что позволяет компенсировать ограничения каждого из подходов. В слепых тестах эксперты-химики предпочли предложения RetroChimera существующим моделям и литературным данным. Реализация и веса модели доступны на GitHub по лицензии MIT.
Почему это важно: Модель объединяет два подхода для синтеза молекул и открыта в MIT-лицензии, что помогает оценить влияние на разработку лекарств.