Перейти к содержимому
  1. AWS Machine Learning Blog81

    Как Greenlight Financial создала автономное решение SOC на Amazon Bedrock AgentCore

    Greenlight Financial разработала автономное решение для центра операций безопасности (SOC) с использованием Amazon Bedrock AgentCore。

    Почему это важно: Материал подробно описывает архитектуру и функциональность системы, что может быть полезно для специалистов в области безопасности и автоматизации.

  2. AWS Machine Learning Blog68

    Управление доступом AI-агента с помощью Okta и Amazon Bedrock

    В статье описывается, как использовать Okta Cross App Access для управления доступом AI-агентов в приложениях。

    Почему это важно: Материал предоставляет практическое руководство по интеграции AI-агентов с Okta и Amazon Bedrock, что может быть полезно для разработчиков.

  1. OpenAI News60

    Выпущена модель GPT-6 Cyber для кибербезопасности

    OpenAI представила модель GPT-6 Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей и разработки решений в области кибербезопасности.

    Почему это важно: Модель ориентирована на безопасность и может помочь в выявлении уязвимостей.

  1. OpenAI News60

    OpenAI создала автономный процесс для устранения уязвимостей в ядре Linux

    OpenAI разработала автономный процесс, который обнаружил, проверил и сгенерировал патчи для 948 уязвимостей повышения привилегий в ядре Linux.

    Почему это важно: Работа демонстрирует значительный вклад в безопасность ядра Linux, что может повлиять на разработку патчей для уязвимостей.

  2. AWS Machine Learning Blog81

    U Mobile создала агентные телекоммуникационные операции с помощью Amazon Bedrock AgentCore

    U Mobile внедрила AiDaH, AI-агентный хелпдеск на платформе Amazon Bedrock AgentCore, который обрабатывает более 150 сценариев и сократил объем заявок на обслуживание до 84,5%.

    Почему это важно: Описание архитектуры и функциональности AiDaH помогает понять, как AI-агенты могут улучшить телекоммуникационные операции.

  3. OpenAI News61

    OpenAI приобретает компанию Pierre Computer Company

    OpenAI приобретает Pierre Computer Company, что расширит инструменты Codex для создания, понимания и анализа кода.

    Почему это важно: Приобретение компании Pierre Computer Company позволит улучшить инструменты Codex для работы с кодом.

  1. AWS Machine Learning Blog75

    Создание голосовых AI-приложений с низкой задержкой на AWS

    Cartesia представила модели Sonic и Ink для текст-в-речь и речь-в-текст с задержкой менее 100 мс。

    Почему это важно: Описание применения моделей Cartesia в реальном времени помогает понять их преимущества для разработки голосовых AI-приложений.

  2. AWS Machine Learning Blog71

    Создание семантического слоя для AI-агентов с помощью EDB Postgres AI и Amazon Bedrock AgentCore

    В статье описывается процесс создания семантического слоя для AI-агентов с использованием EDB Postgres AI и Amazon Bedrock AgentCore. Приведены основные шаги и примеры。

    Почему это важно: Материал предоставляет подробное руководство по созданию семантического слоя для AI-агентов, что может быть полезно для разработчиков и аналитиков.

  3. AWS Machine Learning Blog63

    ServiceNow обмен токенами от имени пользователя с помощью AgentCore Gateway

    Greg Biegel описал, как настроить обмен токенами OBO с Microsoft Entra ID через AgentCore Gateway для взаимодействия AI-агентов с API ServiceNow, сохраняя идентичность пользователя.

    Почему это важно: Материал предоставляет детальное руководство по настройке обмена токенами OBO с использованием AgentCore Gateway, что может быть полезно для разработчиков, работающих с API.

  1. AWS Machine Learning Blog75

    Настройка приложения ChatGPT с Amazon Bedrock в AWS GovCloud (США)

    В статье описывается процесс настройки приложения ChatGPT с использованием Amazon Bedrock в AWS GovCloud (США)。

    Почему это важно: Материал предоставляет пошаговое руководство по настройке приложения ChatGPT с использованием Amazon Bedrock в AWS GovCloud, что важно для организаций с высокими требованиями к безопасности.

  1. AWS Machine Learning Blog73

    Создание UI-тестирования на основе намерений с Amazon Nova Act

    Epsilon внедрила Amazon Nova Act для масштабирования UI-тестирования。

    Почему это важно: Материал описывает архитектуру и реализацию управляемого UI-тестирования, что может быть полезно для команд, стремящихся улучшить свои процессы тестирования.

  1. AWS Machine Learning Blog75

    Обучение Qwen3 на AWS Trainium с помощью torchtitan

    Josh Longenecker описал процесс обучения модели Qwen3 на AWS Trainium с использованием torchtitan, включая три метода настройки и необходимые версии компонентов.

    Почему это важно: Материал предоставляет подробное руководство по обучению модели Qwen3 на AWS Trainium, что полезно для разработчиков, работающих с AI.

  1. OpenAI News60

    Модели OpenAI доступны в Google Cloud

    OpenAI и Google Cloud добавили передовые модели и рабочие процессы Codex в Model Garden Gemini, доступные через Google Cloud Marketplace.

    Почему это важно: Партнёрство между OpenAI и Google Cloud расширяет доступ к передовым моделям и рабочим процессам Codex.

  2. OpenAI News65

    OpenAI приобрела Orchestra Bio

    OpenAI приобрела Orchestra Bio для внедрения AI в исследования и разработки в области бионаук, что поможет ускорить разработку лекарств и продвинуть новые методы лечения.

    Почему это важно: Приобретение Orchestra Bio позволит OpenAI внедрить AI в исследования и разработки в области бионаук.

  3. AWS Machine Learning Blog76

    Дообучение GPT-OSS-20B для многоязычного рассуждения на Amazon SageMaker HyperPod

    Авторы дообучили модель GPT-OSS-20B для многоязычного рассуждения。

    Почему это важно: Материал подробно описывает процесс дообучения модели для многоязычного рассуждения, что может быть полезно для разработчиков AI.

  4. AWS Machine Learning Blog75

    Доступ к моделям OpenAI GPT на Amazon Bedrock из Канады с помощью кросс-регионального вывода

    Организации в Канаде теперь могут использовать модели OpenAI GPT-5.6。

    Почему это важно: Описание условий доступа помогает оценить влияние функции на рабочие процессы.

  5. GitHub Blog · AI & ML60

    Как 3 чемпиона Java используют GitHub Copilot для повышения продуктивности

    Три опытных разработчика поделились примерами использования GitHub Copilot для ускорения разработки и улучшения качества кода, подчеркивая важность контроля и проверки результатов.

    Почему это важно: Опыт Java Champions демонстрирует, как GitHub Copilot может повысить продуктивность разработчиков при соблюдении принципов контроля и ответственности.

  6. Mistral AI81

    Voxtral 3 представил новый SDK для голосовых агентов

    Mistral AI выпустила Voxtral 3, который включает SDK для голосовых агентов и модели для обработки речи на более чем 50 языках, обеспечивая высокую точность и естественность взаимодействия.

    Почему это важно: Описание возможностей и условий доступа помогает понять, как Voxtral 3 может улучшить взаимодействие с клиентами.

  1. AWS Machine Learning Blog78

    Amazon Bedrock поддерживает структурированные выходные данные для моделей Anthropic Claude

    Amazon Bedrock теперь поддерживает структурированные выходные данные для всех моделей Anthropic Claude。

    Почему это важно: Описание условий доступа помогает оценить влияние функции на рабочие процессы.